2014数学建模题目.docx
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【A题】
2014 年数学建模模拟训练 4
举世瞩目的
举世瞩目的 2014 年世界杯决赛阶段的比赛 2014 年 6 月 12 日至 7 月 13 日在南美洲国家巴西举行。巴西世界杯共有 32 支球队参赛。除去东道主巴西自动获得参赛资格以外，其他 31 个国家需通过参加 2011 年 6 月开始的预选赛获得参赛资格。巴西世界杯期间，总共在巴西境内举办共计 64 场比赛角逐出冠军。
假如你是中国体育彩票中心研究员，请根据赛制、赛程安排、分组形势及各自的实力，请建立数学模型进行分析，并给出：
中国体育彩票中心设计若干世界杯竞猜游戏，并分析各种奖项出现的可能性，奖项和奖金额设置对彩民的吸引力等各因素评价游戏的合理性。
例如：给出本次世界杯 32 强的各级（32 进 16，16 进 8，8 进 4，4 进 2，夺冠）赔率。
给足球彩民写一篇短文，供买彩票参考。
【B题】
众所周知，吸烟不仅危害自身健康，而且由此引起的被动吸烟更是危害公众身心健康的主要原因。为此，如何帮助相关人士摆脱烟瘾的困扰也就成为一个重要的研究课题。
本文研究数据涉及 234人，他们都自愿表示戒烟但还未戒烟。在他们戒烟的这一天，测量了每个人的CO（一氧化碳）水平并记下他们抽最后一支烟到CO 测定时间.。 CO的水平提供了一个他们先前抽烟数量的客观指标，但其值也受到抽最后一支烟的时间的影响, 因此抽最后一支烟的时间可以用来调整CO的水平。记录下研究对象的性别、年龄及自述每日抽烟支数。这个调查跟踪 1年, 考察他们一直保持戒烟的天数, 由此估计这些人中再次吸烟的累加发病率, 也就是原吸烟者戒烟一段时间后又再吸烟的比例 . 其中假设原烟民戒烟的可信度是很低的（更恰当地说多数是再犯者）戒烟天数是从0到他（她）退出戒烟或研究截止时间（1 年）的天数。假定他们全部没有人中途退出研究。
请回答下列问题：
试分析上述234人中再次吸烟的累加发病率分布情况（如不同年龄段、不同性别等因素下的累加发病率分布情况）。
你认为年龄、性别、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素会影响戒烟时间（ 天数）长短吗？如果影响请利用附录中的数据，分别给出戒烟时间与上述你认为有影响的因素之间的定量分析结果。 3）请利用附录中的数据建立适当的数学模型，讨论影响戒烟成功的主要因素有哪些，并对你的模型进行可靠性分析。
4）请根据你的模型，撰写一篇500 字左右的短文，向有志于戒烟的人士提供戒烟对策和建议。
B题数据变量说明
变量
Id Age
Gender Cig_Day CO
Min_last LogCOadj Day_abs
含义
编号年龄
性别
每日抽烟支数CO浓度
距离抽最后一支烟的分钟数调整的CO浓度
戒烟天数
说明
1=male 2=female
B题数据
Id
Age
Gender
Cig_Day
CO
Min_last
LogCOadj
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